Lobster
Lobster 是一个工作流外壳,让 OpenClaw 能够将多步骤工具序列作为单个确定性操作运行,并带有显式审批检查点。亮点
你的助手可以构建管理自身的工具。请求一个工作流,30 分钟后你就能得到一个 CLI 加上作为单次调用运行的流水线。Lobster 就是缺失的那块拼图:确定性流水线、显式审批和可恢复状态。为什么需要 Lobster
如今,复杂的工作流需要大量来回的工具调用。每次调用都消耗 token,而 LLM 必须编排每一个步骤。Lobster 将这种编排移入类型化运行时:- 一次调用代替多次:OpenClaw 运行一次 Lobster 工具调用即可获得结构化结果。
- 内置审批:副作用(发送邮件、发布评论)会暂停工作流,直到获得显式批准。
- 可恢复:暂停的工作流返回一个令牌;批准后可恢复执行,无需重新运行所有步骤。
为什么用 DSL 而不是普通程序?
Lobster 刻意保持小巧。目标不是”一门新语言”,而是一个可预测的、AI 友好的流水线规范,内置一等公民级别的审批和恢复令牌。- 审批/恢复是内置的:普通程序可以提示用户,但如果不自行发明运行时,它无法暂停并通过持久令牌恢复。
- 确定性 + 可审计性:流水线就是数据,因此易于记录、比较、重放和审查。
- 为 AI 限定的表面积:精简的语法 + JSON 管道减少了”创造性”代码路径,使验证更加可行。
- 安全策略内置:超时、输出上限、沙箱检查和允许列表由运行时强制执行,而非每个脚本自行处理。
- 依然可编程:每个步骤可以调用任何 CLI 或脚本。如果你想用 JS/TS,可以从代码生成
.lobster文件。
工作原理
OpenClaw 以工具模式启动本地lobster CLI,并从 stdout 解析 JSON 信封。
如果流水线因需要审批而暂停,工具会返回一个 resumeToken,以便你稍后继续。
模式:小型 CLI + JSON 管道 + 审批
构建输出 JSON 的小型命令,然后将它们串联成单个 Lobster 调用。(以下为示例命令名称——替换为你自己的。)纯 JSON 的 LLM 步骤(llm-task)
对于需要结构化 LLM 步骤的工作流,启用可选的llm-task 插件工具并从 Lobster 中调用它。这样既能保持工作流的确定性,又能利用模型进行分类/摘要/起草。
启用该工具:
工作流文件(.lobster)
Lobster 可以运行包含name、args、steps、env、condition 和 approval 字段的 YAML/JSON 工作流文件。在 OpenClaw 工具调用中,将 pipeline 设置为文件路径。
stdin: $step.stdout和stdin: $step.json传递前一步骤的输出。condition(或when)可以基于$step.approved来控制步骤执行。
安装 Lobster
在运行 OpenClaw Gateway网关的同一主机上安装 Lobster CLI(参见 Lobster 仓库),并确保lobster 在 PATH 中。
如果你想使用自定义二进制文件位置,请在工具调用中传入绝对路径 lobsterPath。
启用工具
Lobster 是一个可选插件工具(默认未启用)。 推荐方式(增量添加,安全):tools.allow: ["lobster"],除非你打算以严格允许列表模式运行。
注意:允许列表对可选插件是选择性加入的。如果你的允许列表只包含
插件工具(如 lobster),OpenClaw 会保持核心工具启用。要限制核心
工具,请在允许列表中同时包含你需要的核心工具或工具组。
示例:邮件分类
不使用 Lobster:工具参数
run
以工具模式运行流水线。
resume
审批后继续暂停的工作流。
可选输入
lobsterPath:Lobster 二进制文件的绝对路径(省略则使用PATH)。cwd:流水线的工作目录(默认为当前进程工作目录)。timeoutMs:如果子进程超过此时长则终止(默认:20000)。maxStdoutBytes:如果 stdout 超过此大小则终止子进程(默认:512000)。argsJson:传递给lobster run --args-json的 JSON 字符串(仅限工作流文件)。
输出信封
Lobster 返回一个 JSON 信封,包含以下三种状态之一:ok→ 成功完成needs_approval→ 已暂停;需要requiresApproval.resumeToken来恢复cancelled→ 被显式拒绝或取消
content(格式化 JSON)和 details(原始对象)中都会展示信封内容。
审批
如果存在requiresApproval,检查提示并决定:
approve: true→ 恢复并继续执行副作用approve: false→ 取消并终结工作流
approve --preview-from-stdin --limit N 将 JSON 预览附加到审批请求中,无需自定义 jq/heredoc 粘合代码。恢复令牌现在更加紧凑:Lobster 将工作流恢复状态存储在其状态目录下,并返回一个小型令牌密钥。
OpenProse
OpenProse 与 Lobster 配合良好:使用/prose 编排多智能体准备工作,然后运行 Lobster 流水线进行确定性审批。如果 Prose 程序需要 Lobster,可通过 tools.subagents.tools 为子智能体允许 lobster 工具。参见 OpenProse。
安全性
- 仅限本地子进程 — 插件本身不发起网络调用。
- 无密钥 — Lobster 不管理 OAuth;它调用处理 OAuth 的 OpenClaw 工具。
- 沙箱感知 — 当工具上下文处于沙箱中时自动禁用。
- 加固 — 如果指定了
lobsterPath则必须为绝对路径;超时和输出上限强制执行。
故障排除
lobster subprocess timed out→ 增加timeoutMs,或拆分长流水线。lobster output exceeded maxStdoutBytes→ 提高maxStdoutBytes或减少输出大小。lobster returned invalid JSON→ 确保流水线以工具模式运行且仅输出 JSON。lobster failed (code …)→ 在终端中运行相同的流水线以检查 stderr。
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案例研究:社区工作流
一个公开示例:一个”第二大脑” CLI + Lobster 流水线,管理三个 Markdown 库(个人、伴侣、共享)。CLI 输出 JSON 格式的统计数据、收件箱列表和过期扫描;Lobster 将这些命令串联成工作流,如weekly-review、inbox-triage、memory-consolidation 和 shared-task-sync,每个都带有审批门控。AI 在可用时处理判断(分类),不可用时回退到确定性规则。