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模型提供商

本页介绍 LLM/模型提供商(非 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道)。 有关模型选择规则,请参见 /concepts/models

快速规则

  • 模型引用使用 provider/model 格式(例如:opencode/claude-opus-4-5)。
  • 如果设置了 agents.defaults.models,它将成为白名单。
  • CLI 辅助命令:openclaw onboardopenclaw models listopenclaw models set <provider/model>

内置提供商(pi-ai 目录)

OpenClaw 自带 pi‑ai 目录。这些提供商无需配置 models.providers;只需设置认证并选择模型即可。

OpenAI

  • 提供商:openai
  • 认证:OPENAI_API_KEY
  • 示例模型:openai/gpt-5.2
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.2" } } },
}

Anthropic

  • 提供商:anthropic
  • 认证:ANTHROPIC_API_KEYclaude setup-token
  • 示例模型:anthropic/claude-opus-4-5
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice token(粘贴 setup-token)或 openclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } },
}

OpenAI Code (Codex)

  • 提供商:openai-codex
  • 认证:OAuth (ChatGPT)
  • 示例模型:openai-codex/gpt-5.2
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice openai-codexopenclaw models auth login --provider openai-codex
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.2" } } },
}

OpenCode Zen

  • 提供商:opencode
  • 认证:OPENCODE_API_KEY(或 OPENCODE_ZEN_API_KEY
  • 示例模型:opencode/claude-opus-4-5
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } },
}

Google Gemini(API 密钥)

  • 提供商:google
  • 认证:GEMINI_API_KEY
  • 示例模型:google/gemini-3-pro-preview
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex、Antigravity 和 Gemini CLI

  • 提供商:google-vertexgoogle-antigravitygoogle-gemini-cli
  • 认证:Vertex 使用 gcloud ADC;Antigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程
  • Antigravity OAuth 作为捆绑插件提供(google-antigravity-auth,默认禁用)。
    • 启用:openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • 登录:openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth 作为捆绑插件提供(google-gemini-cli-auth,默认禁用)。
    • 启用:openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • 登录:openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • 注意:你无需将客户端 ID 或密钥粘贴到 openclaw.json 中。CLI 登录流程会将令牌存储在 Gateway网关主机的认证配置文件中。

Z.AI (GLM)

  • 提供商:zai
  • 认证:ZAI_API_KEY
  • 示例模型:zai/glm-4.7
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • 别名:z.ai/*z-ai/* 会规范化为 zai/*

Vercel AI Gateway

  • 提供商:vercel-ai-gateway
  • 认证:AI_GATEWAY_API_KEY
  • 示例模型:vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

其他内置提供商

  • OpenRouter:openrouterOPENROUTER_API_KEY
  • 示例模型:openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI:xaiXAI_API_KEY
  • Groq:groqGROQ_API_KEY
  • Cerebras:cerebrasCEREBRAS_API_KEY
    • Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID zai-glm-4.7zai-glm-4.6
    • OpenAI 兼容的基础 URL:https://api.cerebras.ai/v1
  • Mistral:mistralMISTRAL_API_KEY
  • GitHub Copilot:github-copilotCOPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN

通过 models.providers 配置的提供商(自定义/基础 URL)

使用 models.providers(或 models.json)添加自定义提供商或 OpenAI/Anthropic 兼容的代理。

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot 使用 OpenAI 兼容端点,因此将其配置为自定义提供商:
  • 提供商:moonshot
  • 认证:MOONSHOT_API_KEY
  • 示例模型:moonshot/kimi-k2.5
  • Kimi K2 模型 ID:
    • moonshot/kimi-k2.5
    • moonshot/kimi-k2-0905-preview
    • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
    • moonshot/kimi-k2-thinking
    • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

Kimi Coding

Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点:
  • 提供商:kimi-coding
  • 认证:KIMI_API_KEY
  • 示例模型:kimi-coding/k2p5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

Qwen OAuth(免费版)

Qwen 通过设备码流程提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。 启用捆绑插件,然后登录:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
模型引用:
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
详见 /providers/qwen 了解设置详情和注意事项。

Synthetic

Synthetic 在 synthetic 提供商下提供 Anthropic 兼容的模型:
  • 提供商:synthetic
  • 认证:SYNTHETIC_API_KEY
  • 示例模型:synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI:openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

MiniMax

MiniMax 通过 models.providers 配置,因为它使用自定义端点:
  • MiniMax(Anthropic 兼容):--auth-choice minimax-api
  • 认证:MINIMAX_API_KEY
详见 /providers/minimax 了解设置详情、模型选项和配置片段。

Ollama

Ollama 是一个本地 LLM 运行时,提供 OpenAI 兼容的 API:
  • 提供商:ollama
  • 认证:无需(本地服务器)
  • 示例模型:ollama/llama3.3
  • 安装:https://ollama.ai
# 安装 Ollama,然后拉取模型:
ollama pull llama3.3
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
Ollama 在本地运行于 http://127.0.0.1:11434/v1 时会被自动检测。详见 /providers/ollama 了解模型推荐和自定义配置。

本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)

示例(OpenAI 兼容):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
注意事项:
  • 对于自定义提供商,reasoninginputcostcontextWindowmaxTokens 是可选的。 省略时,OpenClaw 默认为:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • 建议:设置与你的代理/模型限制匹配的明确值。

CLI 示例

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-5
openclaw models list
另请参见:/gateway/configuration 了解全部配置示例。