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MiniMax

MiniMax 是一家 AI 公司，开发了 M2/M2.1 模型系列。当前面向编程的版本是 MiniMax M2.1（2025 年 12 月 23 日发布），专为现实世界的复杂任务而构建。 来源：MiniMax M2.1 发布说明

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模型概览（M2.1）

MiniMax 在 M2.1 中重点改进了以下方面：
  • 更强的多语言编程能力（Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS）。
  • 更好的 Web/应用开发能力和更高的美观输出质量（包括原生移动端）。
  • 改进的复合指令处理能力，适用于办公风格的工作流，基于交错思考和集成约束执行构建。
  • 更简洁的回复，更低的 token 用量和更快的迭代循环。
  • 更强的工具/智能体框架兼容性和上下文管理（Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox）。
  • 更高质量的对话和技术文档输出。

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MiniMax M2.1 与 MiniMax M2.1 Lightning 对比

  • 速度： Lightning 是 MiniMax 定价文档中的”快速”变体。
  • 成本： 定价显示输入成本相同，但 Lightning 的输出成本更高。
  • 编程计划路由： Lightning 后端在 MiniMax 编程计划中无法直接使用。MiniMax 会自动将大多数请求路由到 Lightning，但在流量高峰时会回退到常规 M2.1 后端。

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选择设置方式

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MiniMax OAuth（编程计划）— 推荐

适用于： 通过 OAuth 快速设置 MiniMax 编程计划，无需 API 密钥。 启用内置的 OAuth 插件并进行认证： 
openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # 如已加载则跳过
openclaw gateway restart  # 如 Gateway网关已在运行则重启
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal
系统会提示你选择端点：
  • Global - 国际用户（api.minimax.io）
  • CN - 中国用户（api.minimaxi.com）
详情请参阅 MiniMax OAuth 插件 README。

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MiniMax M2.1（API 密钥）

适用于： 使用 Anthropic 兼容 API 的托管 MiniMax。 通过 CLI 配置：
  • 运行 openclaw configure
  • 选择 Model/auth
  • 选择 MiniMax M2.1
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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MiniMax M2.1 作为备选（Opus 为主模型）

适用于： 保持 Opus 4.5 为主模型，故障时切换到 MiniMax M2.1。 
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

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可选：通过 LM Studio 本地运行（手动配置）

适用于： 使用 LM Studio 进行本地推理。 我们在高性能硬件（如台式机/服务器）上使用 LM Studio 本地服务器运行 MiniMax M2.1 取得了良好效果。 通过 openclaw.json 手动配置： 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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通过 openclaw configure 配置

使用交互式配置向导设置 MiniMax，无需编辑 JSON：
  1. 运行 openclaw configure。
  2. 选择 Model/auth。
  3. 选择 MiniMax M2.1。
  4. 在提示时选择你的默认模型。

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配置选项

  • models.providers.minimax.baseUrl：推荐使用 https://api.minimax.io/anthropic（Anthropic 兼容）；https://api.minimax.io/v1 可选用于 OpenAI 兼容的请求格式。
  • models.providers.minimax.api：推荐使用 anthropic-messages；openai-completions 可选用于 OpenAI 兼容的请求格式。
  • models.providers.minimax.apiKey：MiniMax API 密钥（MINIMAX_API_KEY）。
  • models.providers.minimax.models：定义 id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost。
  • agents.defaults.models：为允许列表中的模型设置别名。
  • models.mode：如果你想将 MiniMax 与内置模型一起使用，保持 merge。

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注意事项

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故障排除

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”Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”

这通常意味着 MiniMax 提供商未配置（没有提供商条目，也未找到 MiniMax 认证配置文件/环境变量密钥）。此检测的修复包含在 2026.1.12 版本中（撰写本文时尚未发布）。修复方法：
  • 升级到 2026.1.12（或从源码 main 分支运行），然后重启 Gateway网关。
  • 运行 openclaw configure 并选择 MiniMax M2.1，或
  • 手动添加 models.providers.minimax 配置块，或
  • 设置 MINIMAX_API_KEY（或 MiniMax 认证配置文件）以便注入提供商。
确保模型 ID 区分大小写：
  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning
然后使用以下命令重新检查： 
openclaw models list