上下文窗口与压缩
每个模型都有一个上下文窗口（可见的最大 token 数）。长时间运行的对话会累积消息和工具结果；一旦窗口空间紧张，OpenClaw 会压缩较早的历史记录以保持在限制范围内。什么是压缩
压缩会将较早的对话总结为一条紧凑的摘要条目，并保持近期消息不变。摘要存储在会话历史中，因此后续请求使用的是：- 压缩摘要
- 压缩点之后的近期消息
配置
有关agents.defaults.compaction 设置，请参阅压缩配置与模式。
自动压缩（默认开启）
当会话接近或超过模型的上下文窗口时，OpenClaw 会触发自动压缩，并可能使用压缩后的上下文重试原始请求。 你会看到：- 详细模式下显示
🧹 Auto-compaction complete /status显示🧹 Compactions: <count>
手动压缩
使用/compact（可选附带指令）强制执行一次压缩：
上下文窗口来源
上下文窗口因模型而异。OpenClaw 使用已配置提供商目录中的模型定义来确定限制。压缩与修剪
- 压缩：总结并持久化到 JSONL 中。
- 会话修剪：仅裁剪旧的工具结果，在内存中按请求进行。
提示
- 当会话感觉过时或上下文臃肿时，使用
/compact。 - 大型工具输出已被截断；修剪可以进一步减少工具结果的堆积。
- 如果你需要全新开始，
/new或/reset会启动一个新的会话 ID。